Google Data Analytics 課程心得：數據分析入門的最佳途徑
資料探勘 資料分析近年來逐漸成為熱門的學問，資料分析師（Data Analyst）也是越來越多人會去追求的職業。根據網站salaryexployer.com的資料顯示，資料分析師在美國的平均年薪約為87,200美元，依照經歷與年資，年薪範圍為41,800（最低）~137,000（最高）美元。2022年，美國人年薪的中位數為$54,132，不難看出資料分析師熱門的原因。 不同於傳統職業容易受限於產業類別的特性，基本上，每家大企業都需要一定數量的資料分析師。資料分析師的工作簡略而言是從收集到的數據中提煉出對公司有益的發現與趨勢，進而為公司提出建議與方針。資料分析師可說是一家公司的國師，因此企業願意付高薪聘請也是情有可原。 回歸正題，這門Google在Coursera開設的資料分析課程，是我在Coursera上的第一門課程。因為本身是資工系背景，其實對於資料的處理與分析，除了在之前機器學習課程有學過一些資料預處理的技巧外，沒有過多的研究，更別說對於資料視覺化等相關知識，絕對是趨近於零。 課程安排 Google Data Analytics課程分為8大課程，分別是Foundations Ask Prepare Process Analyze Share R Programming Capstone Case Study 每個課程（course）皆有3~6個模組（module），每個模組皆有多個區塊（section），Google的課程安排是每周完成一個section，但實際操作下來，大概半個小時~一個小時便可以完成一個section。完成每個區塊後，便完成該模組；完成所有模組後，就可以完成該課程；而完成這八個課程後，就可以順利拿到結業證書了~ 每個區塊的最後，都會有一個practice quiz，用來測驗你對該區塊知識的理解，全選擇題，會有單選和複選。而且因為是practice quiz，所以你想做多少次都可以。而每個模組的最後都會有一個Weekly Graded Quiz，這個測驗的分數會計算到每個課程的最終成績，不同於practice quiz, graded quiz會有時間限制，也會有填答限制（24小時內只能填寫3次），且每次填寫的題目與選項會更動。 Course 1: Foundations: Data, Data, Everywhere 在第一個課程中，講者會...